ツイッターもどき

まーどちらにしても、「（自分は）～ではないけれど」構文を
LLMくんが判別できるのであれば
フィルターの対象にできるのである意味役立つとかなんとか。

また人間が読むにしても、文脈的に必ず最初にこの定型文が入るので
最後まで読まなくてよくなるというメリットもある（ナゾ）

なんか「（自分は）～ではないけれど」を構文化できるほど
やたらと一部の属性の人が使ってるのを見て
そういう教科書にでも書いてあるのか？と思ったけど

インプに反映されてるのがこの構文のやつで
アルゴと相性がいいから結果的に残ってる。
という可能性も否定できないあれ

世の中やる必要があることだけでなく
そもそもやる必要がないけど時間をとられるもの、
のほうがわりと多くあるので

まずそういったものに最新のものを試してみるのもありか。
それで得られる恩恵は少ないけど
同時に伴うリスクも少ないので雑に作っても問題になりにくい

とりまできてないけど、一応動いてるしあまり重要でないので
次をやって完成まで加速

とても時間掛かってるけど、
実はそんなに重要ではないやつを作る（真顔）

インターネットは古からカオスが基本なので
大抵のことはチャメシ・インシデントだけど。

インデペンデンス・デイの人間に対峙したときの
宇宙人じみた内容を臆することなく吐くようになるのは

さすがに理性を全力で投げすぎてて、
オヌシはそれでいいのか？と思うことはある（ナゾ）

ジェミニさんの推測はわりと無難な
回答をしてくれるので参考にはなるやつ。

推測は答えではないのでハルシネーションを
気にしなくてもいいという面でも
有用性はあるとか

ようつべさんの「ゆっくり」や「ずんだもん」の収益化停止問題は。
結構前から度々話題になってる「コンテンツの重複」
の延長線でしかなく。

つまるところ共通の「素材」を利用しているせいで
アルゴが「同一のもの」と認識して弾いてて

しかもグーグル側は「誤認」ではなく「規約」ルールで
方針として定めてる節があるとかないとか

要はなるべくオリジナル作ってやるのが
一番安全で無難な方法になってる（怪文）

ローカルLLMくんでも、どうやらそこそこ性能があれば
誤字脱字の修正だけじゃなくて
口語で入力した文章をまとめたり校正したりして読みやすくしたり

例えばブログなら指示に状況判断を加えれば
ブログの記事形式にしたりする能力はあるみたいと

そりゃあ重宝されるわけだなと

よくみたら✖君IDの変更回数が見える、分かるのか。
これも一つの指標にはなりそう。
というか案の定、気になるのほどこの数が（ナゾ）

でもとりあえず複数のLLMに聞けば、完全ではないけど
一応即席のファクトチェックができるあれ。

要はそれぞれ答えが一致していれば信憑性が高くなり、
逆に食い違いが大きければ大きい程
ハルシネーションの可能性が高くなるとか

プログラミングはチャッピーよりもジェミニさんのほうが
守備範囲が広いんじゃないか感。

単純なモデルの性能差には極端な差がなければ
あとはとり込んでる量の差だけになる。

まー膨大なデータが蓄積してるグーグルと比べると
差がでるのは当たり前かもしれない問題。

「Berry Bury Berry」がクローバーピット的な
ホラーとローグライクの複合的な要素で

面白さあって良さそうだけど、日本語化に対応してないのが
まだ少し惜しい要素

ちょっと瞑想したけど、新しい情報は獲得できたので
レールに戻ってとっとと仕上げよう（真顔）

いろいろ調べてくとやはりハルシネーションの幻影だった
可能性が濃厚になってきて謎の徒労感（真顔）

ふとジェミニさんの力借りれば突破できるんじゃないか？と
思ってやってみたらやっぱり突破できなくて
ドツボに嵌ってる最中です（真顔）

アイゲネさんというよりLLMは
どれだけマイナスに傾こうが
どんなことされようが顔色一つ変えず

真摯に相談に乗ってくれて
なおかつ問題解決のための提案ができる
能力ある存在としてみれば

壁さんよりは遥かに役立つので
その点はいい時代になったんじゃないかと思う。

考えてみるとあたりまえだけど、
ジェミニさんに入力されたｇｋｓデータの中には

かつてはネット上にあったけど
今は消えてしまってるものも含まれてそうなので

チャットから情報引き出して発掘するというのも
案外ありかも案件

✖君は現状ある常識やルールはたぶん崩れつつ
あるんじゃないかと考える🐹（ナゾ）