おそらく〇〇が近くなってるせいで、
にぎや🦀なってきたな(ナゾ)
2026年1月29日
例えばLLMさんに中身の判別をさせつつ
例えばLLMさんに中身の判別をさせつつ
該当するものを登録させて
自動でリストを構築させる、とかはできそう。
これがもっと大規模になればクラウド化して
リスト整理させつつ共有可させたりもできるとか
該当するものを登録させて
自動でリストを構築させる、とかはできそう。
これがもっと大規模になればクラウド化して
リスト整理させつつ共有可させたりもできるとか
うん、もうほぼ例外なくすべてを対象にすると考えたほうがいいや…
うん、もうほぼ例外なくすべてを対象にすると考えたほうがいいやつ。
結局その属性の人口を計算、割り出して設計したほうが良さそう💥
結局その属性の人口を計算、割り出して設計したほうが良さそう💥
2026年1月28日
ジェミニさんの無料版の制限にひっかかったことないけど
ジェミニさんの無料版の制限にひっかかったことないけど
回数制限は1日1500回もあるのか。
たしかにこれだと数回コード作らせたくらいじゃぜんぜんいけるな
回数制限は1日1500回もあるのか。
たしかにこれだと数回コード作らせたくらいじゃぜんぜんいけるな
2026年1月27日
国産LLMは将来性考えるなら、欲しいというかほぼ必須だろうな…
国産LLMは将来性考えるなら、欲しいというかほぼ必須だろうなーと。
ぶっちゃけると今のところ海外LLMは今は特に制限なく使えるけど
これからもずっと・・・となるとおそらく難しそうだし
もっと言えばローカルLLMも並行して開発、普及させとけば
いろいろなリスクが回避できて盤石にはなるだろうなと
ぶっちゃけると今のところ海外LLMは今は特に制限なく使えるけど
これからもずっと・・・となるとおそらく難しそうだし
もっと言えばローカルLLMも並行して開発、普及させとけば
いろいろなリスクが回避できて盤石にはなるだろうなと
ジェミニさんによる推測だと、
ジェミニさんによる推測だと、
思ったよりスペック的な要因で許容数が少ない
(全部に対応するのは無理な規模)ので
もっと軽量化と、新機能をつけることで
カバーできる範囲を広げる方向で
思ったよりスペック的な要因で許容数が少ない
(全部に対応するのは無理な規模)ので
もっと軽量化と、新機能をつけることで
カバーできる範囲を広げる方向で
一応負荷限界がいくらぐらいまで行くのかは知りたい。
一応負荷限界がいくらぐらいまで行くのかは知りたい。
まースペックに左右されるけど
とりま1万くらいまでなら余裕で大丈夫だろうという目算
まースペックに左右されるけど
とりま1万くらいまでなら余裕で大丈夫だろうという目算
2026年1月26日
あれだね、どちらかといえばかつての青い鳥を蘇らせるための
あれだね、どちらかといえばかつての青い鳥を蘇らせるための
勇者装備セット一式が全部そろってここには置いてるある感じだね(ナゾ)
勇者装備セット一式が全部そろってここには置いてるある感じだね(ナゾ)
例のスクリプトの修正。全体の処理を見直しで軽量化(最適化)。
例のスクリプトの修正。全体の処理を見直しで軽量化(最適化)。
意外とジェミニさん、そういうのは融通効くな案件💥
意外とジェミニさん、そういうのは融通効くな案件💥
ヒャッハー!の語源元にもなってるモヒカン族って
ヒャッハー!の語源元にもなってるモヒカン族って
ネイティブアメリカン(アメリカ先住民)の
うちの一つだったことを今更知るやつ。
しかもその有名な髪形をしてるのは
また別の部族(モホーク族、発音違いとかではない)らしい
ネイティブアメリカン(アメリカ先住民)の
うちの一つだったことを今更知るやつ。
しかもその有名な髪形をしてるのは
また別の部族(モホーク族、発音違いとかではない)らしい
2026年1月25日
逆にそういった困難な問題も
逆にそういった困難な問題も
ある程度妥協して条件をユルユルにしたりすると
途端に難易度がだだ下りしてイージーモード
になるのも結構あるとかないとか(ナゾ)
ある程度妥協して条件をユルユルにしたりすると
途端に難易度がだだ下りしてイージーモード
になるのも結構あるとかないとか(ナゾ)
見えてる問題や障害を何とかして解決しようとするより
見えてる問題や障害を何とかして解決しようとするより
その情報を活かして織り込んだ計画を立てたほうが
ずっと現実的で堅実だろうというあれ。
だいたいは個人程度の力では
どうにもならないことの方が多いし
できたとしても多大な労力を費やす
ことになるので割に合わないという
その情報を活かして織り込んだ計画を立てたほうが
ずっと現実的で堅実だろうというあれ。
だいたいは個人程度の力では
どうにもならないことの方が多いし
できたとしても多大な労力を費やす
ことになるので割に合わないという